Syfte

Det övergripande målet med detta projekt är att utveckla och validera innovativa metoder och programvara för att på ett objektivt sätt kunna mäta fysisk aktivitet, arbetsställningar och sömn med användning av små rörelsemätare som är fästs på låret.

Projektbeskrivning

Vi använder små rörelsemätare, även kallade accelerometrar, som bärs på kroppen, dygnet runt under flera dagar för att fånga och analysera rörelsemönster både under arbete och fritid. Genom att analysera data från mätarna med olika algoritmer kan vi generera detaljerad information om t.ex.  spenderad tid i stillasittande, stående, gående, löpande, cyklande och trappgång.

Inom ramen för detta projekt implementerar vi en väl beprövad algoritm (Acti-4-algoritmen) och utvecklar även nya innovativa algoritmer som vi implementerar i en specialdesignad programvara (ActiPASS). Vi har exempelvis vidareutvecklat och validerat Acti-4-algoritmen för att kunna särskilja liggande från sittande och sömn. Detta arbete genomförs i nära samarbete med Danska Arbetsmiljöinstitutet (NFA) och i samverkan med den internationella konsortiet, The Prospective Physical Activity, Sitting and Sleep consortium (ProPASS). ActiPASS delas till övriga forskarsamhället via GitHUB.

Relevans

Fysisk aktivitet, arbetsställningar och sömn är viktiga faktorer som har betydelse för välbefinnande och hälsa. Men det är svårt att mäta dessa faktorer på ett tillförlitligt sätt med frågeformulär eller intervjuer. ActiPASS metoden bidrar med objektiva data med hög upplösning som nu används i stora observationsstudier. Metoden kan även användas vid kartläggningar och riskbedömningar av fysisk belastning på arbetsplatser.

Projektledare

Peter Johansson: peter.johansson@medsci.uu.se

Övriga projektmedlemmar

Pasan Hettiarachchi, Magnus Svartengren, Johan Sleman